Laboratoire UR 1268 Biopolymères Interactions Assemblages (BIA)

Machine Learning
– Analyse de données par méthodes de réduction de données (ACP, t-SNE, UMAP, …)
– Apprentissage supervisé et non-supervisé pour des problèmes de régression et de classification (SVM, RN, RF, …)
– Interprétation de résultats de clustering
Outils d’aide à la décision
– Construction de modèles logiques/mathématiques à partir de connaissances d’experts et scientifiques
– Développement de programmes informatiques

• Analyse de données issues d’essais de panification pour la qualité des farines
• Prédiction de propriétés technologiques à partir de composition des grains de blé
• Outil informatique d’évaluation des pâtes
• Modélisation des cinétiques de digestion de l’amidon